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// SOLUCIÓN

Consultoría en inteligencia artificial para empresas

Diagnóstico de procesos, sistemas y datos para decidir dónde conviene usar IA, dónde alcanza con una automatización simple y dónde no hace falta ninguna de las dos. Termina en un plan concreto, priorizado y medible.

PROCESOSDATOSRIESGOSPRIORIDADESPLAN DIAGNÓSTICO IAORVIXLABS
// ARQUITECTURA DE LA SOLUCIÓN
CONECTAR LO QUE YA FUNCIONA · AGREGAR LA INTELIGENCIA QUE FALTA PROCESOSSISTEMASDATOS DIAGNÓSTICO IAINTEGRAR · COORDINARAUTOMATIZAR · TRAZARsin reemplazar sistemas que todavía funcionan PRIORIDADESPLAN MEDIBLEDECISIÓN HUMANA medir → aprender → ajustar
// CASOS DE USO
01Diagnóstico de procesos y datos
02IA o automatización: qué conviene
03Casos de uso priorizados
04Plan de implementación medible

Para quién es

Para empresas que saben que la inteligencia artificial puede ayudarlas, pero no tienen claro por dónde empezar: qué proceso conviene tocar primero, qué herramienta sirve, qué riesgos existen y cuánto trabajo implica. También para equipos que ya probaron algo, como un chatbot, una suscripción a un asistente o una automatización armada por su cuenta, y no consiguieron el resultado que esperaban.

IA, automatización o ninguna de las dos

Muchas tareas no necesitan un modelo de lenguaje. Pasar datos de un formulario al CRM, enviar un recordatorio o generar un reporte fijo se resuelve con una automatización tradicional, más barata y más predecible. La IA aporta valor cuando hay lenguaje natural, documentos que cambian de formato, casos que hay que clasificar, información desordenada donde buscar o conversaciones que no siguen un guion. Parte del diagnóstico es separar esas situaciones para no pagar una complejidad que no hace falta.

Qué se analiza

  • Procesos: dónde se va el tiempo del equipo, qué tareas se repiten y dónde aparecen errores o demoras.
  • Sistemas: CRM, ERP, planillas, correo, WhatsApp, telefonía y software propio; qué se puede integrar y por qué vía (API, base de datos, archivos).
  • Datos: dónde está la información, en qué estado y quién puede acceder a ella.
  • Riesgos: datos personales o sensibles, decisiones que no pueden quedar en manos de un sistema automático y requisitos legales del rubro.
  • Personas: quién va a usar el sistema, quién lo supervisa y quién tiene la última palabra.

Qué recibe la empresa

  • Un mapa de oportunidades ordenado por impacto, esfuerzo y riesgo.
  • Para cada oportunidad, qué conviene: IA, automatización simple, software a medida o dejarla como está.
  • Una propuesta de primer proyecto acotado, con alcance, integraciones, métricas de éxito y límites de lo que el sistema puede hacer solo.
  • Una estimación de los costos de operación: uso de modelos, mensajería, telefonía, servidores y mantenimiento.

Cómo se trabaja

  1. Conversación inicial sobre el negocio y el problema que motiva la consulta.
  2. Relevamiento de procesos y sistemas con las personas que hacen el trabajo, no solo con la dirección.
  3. Revisión técnica de integraciones y datos disponibles.
  4. Entrega del diagnóstico y del plan en lenguaje claro, con las decisiones que le corresponden a la empresa.

Puntos de partida habituales

Del diagnóstico a la implementación

El plan puede ejecutarlo OrvixLabs o el equipo que la empresa elija. Cuando lo construimos nosotros, el primer proyecto se mide contra la situación anterior antes de ampliarlo: tiempo de respuesta, tareas manuales eliminadas, errores, conversiones o el indicador que corresponda. Si no mejora, se corrige o se descarta, en lugar de sumar más tecnología encima.

Criterios que no se negocian

Automatizar trabajo no significa automatizar autoridad. Las acciones con impacto económico, legal o reputacional quedan bajo aprobación humana; los datos sensibles se minimizan antes de llegar a proveedores externos; y cada sistema registra qué hizo y por qué. El detalle está en confianza y control de IA.

// SERVICIOS RELACIONADOSIntegración de IAConectar modelos de IA a los sistemas y datos de la empresa.→IA para pymesPor dónde empezar cuando el equipo y el presupuesto son chicos.→Agentes de IAAsistentes que consultan sistemas y ejecutan tareas con permisos.→Confianza y control de IAEvidencia, autoridad humana y reversibilidad antes de automatizar.→Transformación digitalProcesos digitalizados antes de sumar IA.→Cuánto cuesta implementar IACosto de construir y de operar.→
// FAQ

Preguntas frecuentes

Qué hace un consultor de inteligencia artificial?+

Analiza procesos, sistemas y datos de la empresa para identificar dónde la IA o la automatización generan valor, con qué riesgos y en qué orden conviene implementarlas. En OrvixLabs el diagnóstico termina en un plan concreto que también podemos construir.

Cómo implementar inteligencia artificial en una empresa?+

Empezando por un proceso concreto y medible, no por una herramienta. Primero se mide cómo funciona hoy, después se implementa un sistema acotado, se compara contra esa medición y recién entonces se amplía.

Cuánto cuesta implementar IA en una empresa?+

Depende del alcance, de las integraciones y del volumen de uso. El costo tiene dos partes: construir el sistema y operarlo (modelos, mensajería, telefonía, servidores y mantenimiento). El diagnóstico sirve para estimar las dos antes de invertir.

Necesito IA o alcanza con una automatización?+

Si la tarea sigue siempre los mismos pasos con datos ordenados, suele alcanzar con una automatización tradicional. La IA conviene cuando hay lenguaje, documentos variables o casos que clasificar. El diagnóstico lo define proceso por proceso.

Sirve para pymes?+

Sí. En una empresa chica el diagnóstico es más corto y se enfoca en uno o dos procesos con impacto directo, como la atención por WhatsApp o el seguimiento de clientes.

Qué relación tiene con la transformación digital?+

La transformación digital es cambiar procesos con tecnología. El diagnóstico de IA es una parte de ese cambio: define dónde la inteligencia artificial o la automatización mejoran un proceso concreto, en lugar de sumar herramientas sin plan.

Qué pasa con los datos de mi empresa?+

Se trabaja con la información mínima necesaria y bajo confidencialidad. Si el proyecto avanza, se define qué datos pueden llegar a proveedores externos y cuáles deben quedar en infraestructura propia.

// ORVIXLABS

Contanos qué necesitás resolver. Te decimos si conviene IA, automatización o software a medida, y qué implica.

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